Formation IA & stratégie marketing digital

Comprendre les enjeux de l’analyse marketing

• Identifier les objectifs d’une stratégie marketing digitale.
• Distinguer objectifs commerciaux, objectifs marketing et indicateurs de performance.
• Comprendre les limites des décisions fondées uniquement sur l’intuition.
• Identifier les apports de l’IA dans l’analyse, la comparaison et la structuration des informations.
• Distinguer un diagnostic ciblé d’un audit marketing complet.

Préparer son analyse avec l’IA

• Définir le périmètre du diagnostic et les résultats attendus.
• Identifier les informations nécessaires : activité, cibles, offres, canaux et objectifs.
• Structurer un brief marketing exploitable par un assistant IA.
• Formuler des prompts d’analyse adaptés au contexte professionnel.
• Distinguer les informations fournies, les observations vérifiables et les hypothèses proposées par l’IA.

Fiabiliser les informations utilisées

• Identifier les sources de données disponibles et leurs limites.
• Vérifier les informations de marché et les références proposées par l’IA.
• Éviter la transmission non autorisée de données clients ou d’informations commerciales confidentielles.
• Utiliser des données publiques, fictives ou préalablement anonymisées lorsque nécessaire.
• Conserver une validation humaine des analyses et recommandations.

Construire une cartographie marketing

• Identifier les cibles, les offres et les objectifs d’acquisition.
• Recenser les canaux de communication et d’acquisition existants.
• Identifier le rôle de chaque levier dans le parcours client.
• Repérer les interactions entre les différents canaux.
• Organiser les informations dans une cartographie structurée avec l’IA.

Analyser les leviers de visibilité et d’acquisition

• SEO et GEO : examiner la visibilité, les intentions de recherche et la cohérence des contenus.
• SEA : analyser les objectifs, les messages publicitaires et la logique de ciblage.
• Réseaux sociaux : observer le positionnement, la cohérence éditoriale et l’engagement.
• Emailing et CRM : examiner la segmentation, les messages et les parcours de fidélisation.
• Contenus et branding : analyser la clarté de l’offre, la différenciation et la cohérence des messages.
• Identifier les leviers prioritaires selon l’activité et les objectifs définis.

Réaliser une analyse comparative assistée par IA

• Identifier les cibles, les offres et les objectifs d’acquisition.
• Structurer les observations sur les différents leviers.
• Comparer les actions existantes aux objectifs poursuivis.
• Identifier les forces, les faiblesses et les opportunités d’amélioration.
• Repérer les incohérences entre les canaux et les messages.
• Distinguer les constats étayés des hypothèses nécessitant une vérification.

Comprendre les indicateurs marketing

• Identifier les principaux indicateurs de visibilité, d’acquisition, d’engagement et de conversion.
• Comprendre les notions de taux de conversion, coût d’acquisition et retour sur investissement.
• Relier les indicateurs aux objectifs marketing.
• Distinguer les résultats observés des estimations et projections.
• Identifier les limites d’interprétation liées à des données incomplètes ou insuffisantes.

Exploiter des données avec l’IA

• Préparer un tableau simple de résultats marketing.
• Importer ou transmettre des données dans un format compatible avec l’outil utilisé.
• Structurer un prompt pour analyser les performances.
• Comparer les résultats entre plusieurs canaux ou périodes.
• Identifier les tendances, les écarts et les anomalies.
• Vérifier les calculs et les interprétations proposés par l’IA.

Analyser les parcours de conversion

• Identifier les principales étapes d’un tunnel de conversion.
• Examiner la cohérence entre acquisition, conversion et fidélisation.
• Repérer les points de friction et les abandons potentiels.
• Analyser les messages, les appels à l’action et les étapes du parcours utilisateur.
• Formuler des hypothèses d’amélioration avec l’IA.
• Distinguer une hypothèse marketing d’une amélioration démontrée par les données.

Construire des recommandations pertinentes

• Transformer les constats du diagnostic en pistes d’amélioration.
• Formuler des recommandations adaptées aux objectifs marketing.
• Utiliser l’IA pour comparer différentes options.
• Vérifier la cohérence des recommandations avec les données disponibles.
• Identifier les moyens nécessaires à leur mise en œuvre.

Évaluer l’impact et la faisabilité

• Appliquer une méthode de priorisation Impact / Effort / Faisabilité.
• Estimer l’intérêt potentiel des actions sans confondre prévision et résultat garanti.
• Identifier les contraintes humaines, techniques et budgétaires.
• Distinguer les améliorations rapides des actions nécessitant davantage de ressources.
• Hiérarchiser les recommandations en fonction des priorités de l’activité.

Transformer les recommandations en actions

• Définir des actions concrètes à partir des priorités retenues.
• Associer chaque action à un objectif mesurable.
• Identifier les ressources nécessaires.
• Organiser les actions selon leur priorité et leur dépendance.
• Préparer un calendrier de mise en œuvre réaliste.

Définir les indicateurs de suivi

• Sélectionner les KPI adaptés à chaque objectif.
• Définir les données nécessaires au suivi des actions.
• Structurer un tableau de pilotage simple.
• Déterminer les modalités de contrôle des résultats.
• Prévoir des ajustements selon les performances réellement observées.

Structurer une méthode d’amélioration continue

• Conserver les prompts et les méthodes d’analyse réutilisables.
• Actualiser les données avant de renouveler un diagnostic.
• Comparer les résultats obtenus aux objectifs initiaux.
• Identifier les actions à maintenir, modifier ou interrompre.
• Utiliser l’IA comme outil d’aide à l’analyse tout en conservant la maîtrise des décisions.